支持向量机在雷达辐射源信号识别中的应用

• 作者: 张葛祥 荣海娜 金炜东
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 信号处理 支持向量机 相像系数 雷达辐射源
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TN957
• 字数: 3962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2006.01.006

摘要

为了提高电子对抗设备的信号识别能力,采用相像系数法提取雷达辐射源信号特征,并引入支持向量机完成信号自动分类识别.相像系数法在大信噪比范围内稳定性好、分辨能力强.支持向量机分类器结构简单、可获得全局最优、泛化能力强.实验结果表明,基于相像系数和支持向量机的辐射源信号识别方法在大信噪比(5～20dB)范围内,错误识别率最低可达2.68%,优于传统识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张葛祥	西南交通大学电气工程学院	73	1799	20.0	41.0
2	荣海娜	西南交通大学电气工程学院	15	381	7.0	15.0
3	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0