基于神经网络的图像边缘检测方法

• 作者: 冯会真 夏哲雷 林志一
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 候选象素 边缘检测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 289-291
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2006.04.009

摘要

提出了一种基于神经网络的图像边缘检测新方法.该方法首先基于邻域灰度极值提取边界候选图像,然后以边界候选象素及其邻域象素的二值模式作为样本集,输入边缘检测神经网络进行训练.边缘检测神经网络采用BP网络,为加快网络的训练速度,采用了滚动训练和权值随机扰动的方法.实验表明,该方法提高了神经网络的学习效率,获得的边缘图像封闭性好,边缘描述真实.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林志一	中国计量学院信息工程学院	2	130	2.0	2.0
2	夏哲雷	中国计量学院信息工程学院	51	327	10.0	16.0
3	冯会真	中国计量学院信息工程学院	13	74	3.0	8.0