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摘要:
提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强, 该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘, 并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分, 给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角, 并采用垂直投影法分割牌照中的字符.
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文献信息
篇名 车牌识别中的图像提取及分割算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 模式识别 车牌识别 边缘增强 膨胀 包围盒 分割
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 406-410
页数 5页 分类号 TP391
字数 2835字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2006.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马驷良 吉林大学数学研究所 49 577 13.0 21.0
2 张忠波 吉林大学数学研究所 19 282 8.0 16.0
3 韩笑 吉林大学数学研究所 27 239 8.0 15.0
4 张禹 吉林大学数学研究所 9 101 3.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
车牌识别
边缘增强
膨胀
包围盒
分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
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24333
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