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摘要:
提出了一种基于支持向量机的联合多种置信特征进行语音识别确认的判定方法.从待确认语音中提取出分段的后验概率和线性预测编码识别结果置信特征,其中后验概率根据垃圾模型近似计算得到;设计支持向量机分类器联合多种置信特征给出最终确认结果.实验结果表明,所提出的置信特征和支持向量机分类器取得了很好的确认效果.
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文献信息
篇名 语音识别确认中的置信特征和判定算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 置信特征 语音识别确认 语音识别 支持向量机
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 2547-2553
页数 7页 分类号 TP301
字数 4872字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张智江 77 440 11.0 15.0
2 张范 27 136 9.0 10.0
3 朱小燕 清华大学计算机科学与技术系 33 684 11.0 26.0
4 严斌峰 清华大学计算机科学与技术系 21 105 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
置信特征
语音识别确认
语音识别
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导