基于竞争网络的语音激活检测研究

• 作者: 柳燕 鲍长春
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音激活检测 自组织特征映射网络 学习向量量化 竞争网络 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 4170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.01.014

摘要

本文提出了一种新的语音激活检测算法,这种方法基于竞争神经网络,主要应用了自组织特征映射网络并结合学习向量量化算法进行实现,并与其它神经网络算法进行了比较.该算法在多种噪声背景下具有较强的鲁棒性,仿真结果表明,这种基于竞争神经网络的算法优于ITU-T G.729B建议的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍长春	北京工业大学语音与音频信号处理研究室	93	719	12.0	22.0
2	柳燕	北京工业大学语音与音频信号处理研究室	1	7	1.0	1.0