人工神经网络在土地覆盖分类中的应用

• 作者: 古丽斯坦·买提肉孜 吐热尼古丽 塔西甫拉提·特依拜
• 来源期刊: 新疆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 遥感 土地覆盖分类 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 地理科学
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 分类号: V474.1
• 字数: 2254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9659.2006.03.046

摘要

文章使用ASTER遥感数据和土地利用分布图等地理辅助数据,用BP神经网络方法对土地覆盖进行了分类,并与最大似然法的分类结果进行精度比较分析提出神经网络方法在遥感图像分析与处理技术中的应用潜力.结果表明地理辅助数据参与的BP神经网络用于土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	塔西甫拉提·特依拜	新疆大学资源与环境科学学院	195	3090	30.0	43.0
2	吐热尼古丽	新疆师范大学生命与环境科学学院	2	12	2.0	2.0
3	古丽斯坦·买提肉孜	新疆大学资源与环境科学学院	1	6	1.0	1.0