变尺度搜索遗传算法在神经网络训练中的应用

• 作者: 崔宝侠 赫英歧
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 遗传算法 变尺度搜索 梯度搜索 误差均分
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 654-657
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2006.06.014

摘要

为解决传统的BP学习算法因采用梯度搜索技术而具有的收敛速度慢、容易陷入局部极小等缺点,提出了一种基于多参数空间快速搜索遗传算法的网络权值优化方法.该方法采用误差均分的变尺度搜索技术来训练网络权值,将网络权值的训练转化为多参数空间的寻优问题.训练实例对比结果表明,由于采用了并行计算及变尺度搜索技术,该算法不仅收敛速度快,网络逼近精度高,而且能实现全局最优,克服了BP算法易于陷入局部极小的问题,说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝侠	沈阳工业大学信息科学与工程学院	45	406	12.0	17.0
2	赫英歧	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0