基于平衡峰值和梯度进化策略的多模态免疫算法

• 作者: 杨孔雨 王秀峰
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态优化 免疫算法 平衡峰值策略 完全收敛性
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 167-172
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP302
• 字数: 5955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.02.007

摘要

通过考察现有的多模态优化算法,指出其存在的不足,并根据它们对峰值等高函数搜索效果较好,而对峰值不等高函数效果较差的共同特点,提出评价函数的平衡峰值策略并加以实现.基于免疫系统的抗体进化机制,集成传统的梯度进化思想,设计一种新的多模态免疫算法(MIA).给出算法主要操作算子的具体实现,并分析其运行机理、完全收敛性和计算复杂性.通过仿真实验,验证算法求解多模态问题,特别是求解具有不等高多峰函数的有效性、完全收敛性及快速收敛能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀峰	南开大学信息技术科学学院	56	1308	18.0	35.0
2	杨孔雨	山东财政学院计算机信息工程学院	12	176	9.0	12.0