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摘要:
针对目前小样本容量陀螺误差系数预测精度不高的问题,本文将支持向量回归估计引入到陀螺误差系数的预测研究中.通过对某型陀螺某项误差系数的预测,并且对比分析该方法与目前通用的AR模型预测方法的预测效果,结果表明本文采用的支持向量回归估计具有更高的预测精度.
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文献信息
篇名 应用支持向量回归估计预测陀螺误差系数
来源期刊 电光与控制 学科 航空航天
关键词 支持向量机 支持向量回归估计 误差系数预测 AR模型
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 V241.5
字数 2504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2006.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦巍 17 112 6.0 10.0
2 刘光斌 164 1462 18.0 30.0
3 王宏力 112 961 15.0 24.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
支持向量回归估计
误差系数预测
AR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
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