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摘要:
特征提取是目标分类和识别的基础.图像矩反映了物体灰度相对于质心的统计分布情况.目标的红外图像信息在小波域主要集中在低频部分.文章中提出了一种提取红外目标不变特征的新方法,利用该方法提取的特征向量,对红外目标图像进行了分类识别.实验结果表明:这种方法对精确制导武器的目标识别具有较高的实用价值.
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文献信息
篇名 基于图像矩和小波能量的红外目标特征提取
来源期刊 制导与引信 学科 工学
关键词 红外成像 目标识别 小波变换
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TN976
字数 2515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0576.2006.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建军 武汉理工大学信息工程学院 9 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外成像
目标识别
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制导与引信
季刊
1671-0576
31-1373/TN
大16开
上海黎平路203号
1979
chi
出版文献量(篇)
967
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4238
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