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摘要:
依据无标度网络的相关理论,提出一种预测蛋白质-蛋白质相互作用的算法,并预测潜在的作用位点.收集了所有与阿尔兹海默疾病(Alzheimer's disease)相关疾病的人类蛋白,并找出与之能发生相互作用的蛋白质,绘制一个有关人类AD相关蛋白质相互作用网络.分析和计算了该网络的一些详细属性,并对网络进行生物信息学分析,找出网络中的蛋白质调控路径,该路径可能涉及到Apoptosis-antagonizing transcription factor(AATF)蛋白对于阿尔兹海默疾病的抑制作用.几个潜在与AATF蛋白作用的位点被自己开发的程序预测出,将它们的潜在作用位点做了比对,最后得到一个高度收敛的序列模体,其正则表达式为I-x(0,D-E-x(2)-[AENT]-x-[EK].
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分类
蛋白质相互作用时序网络模型及动态性质分析
蛋白质相互作用
静态网络
时序网络
动态特性
一种基于全覆盖的动态蛋白质相互作用网络构建方法
蛋白质相互作用
全覆盖
动态网络
关键蛋白质
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Alzheimer's疾病相关蛋白质相互作用网络构建及其相互作用预测
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 阿尔茨海默氏病 蛋白质相互作用 复杂网络 无标度网络 相互作用预测 序列模体
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 479-489
页数 11页 分类号 R5
字数 5310字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2006.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洁 南京大学生物医药技术国家重点实验室 60 325 9.0 16.0
2 王炜 南京大学物理系 54 286 9.0 14.0
3 蒋雄飞 南京大学生物医药技术国家重点实验室 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
阿尔茨海默氏病
蛋白质相互作用
复杂网络
无标度网络
相互作用预测
序列模体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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