应用改进的BP神经网络预测导弹的研制费用

• 作者: 李保林 李勇 李执力 梁宇
• 来源期刊: 战术导弹技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 改进算法 研制费用 预测
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 总体技术
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TJ760
• 字数: 5178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1300.2006.02.011

摘要

结合导弹武器系统研制的特点,分析并确定了影响导弹武器系统研制费用的主要因素,并在前人研究的基础上,提出了基于改进的BP神经网络的费用预测模型.该模型不仅克服了以往由于专家主观因素而造成的负面影响,而且提高了算法的运行效率和模型的预测精度.通过具体的实例分析比较,充分证明了利用该方法的科学合理性.最后探讨了利用BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题,并给出了一些有益的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李保林		7	20	3.0	4.0
2	梁宇		6	10	2.0	3.0
3	李勇		9	31	4.0	4.0
4	李执力		9	33	4.0	5.0