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摘要:
利用独立成分分解(ICA)提出了一类新的多元波动率模型--IC-GARCH模型.通过研究上海A、B股以及亚洲5个股票市场等两个真实数据的例子,进一步分析比较了该模型与Morgan在RiskmetricsTM中使用的EWMA模型和基于主成分分解的O-GARCH模型的拟合效果.
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文献信息
篇名 基于独立成分分解的多元波动率模型
来源期刊 管理科学学报 学科 经济
关键词 独立成分分解 IC-GARCH模型 O-GARCH模型 条件相关系数
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 56-64
页数 9页 分类号 F830
字数 7868字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-9807.2006.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈奇志 北京大学光华管理学院 5 105 4.0 5.0
2 王明进 北京大学光华管理学院 13 177 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立成分分解
IC-GARCH模型
O-GARCH模型
条件相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学学报
月刊
1007-9807
12-1275/G3
大16开
天津市南开区卫津路92号天津大学
6-89
1992
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
5
总被引数(次)
85886
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导