基于k-近邻分类匹配的虹膜识别技术与应用

• 作者: 石跃祥 陈爱萍
• 来源期刊: 湖南工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 虹膜定位 Gabor滤波 特征提取 k-近邻分类器 图像匹配
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-119X.2006.03.002

摘要

利用虹膜图像中丰富的结构和纹理特征作为身份鉴别的依据,与其他生物特征识别相比,具有更高的可靠性.虹膜识别系统包括虹膜图像采集、虹膜图像预处理、特征提取、匹配与识别等部分.该文提出一种基于k-近邻分类器虹膜识别方法,该方法先对虹膜图像进行定位、归一化和增强等预处理,利用Gabor滤波实现虹膜纹理特征的提取,再用k-近邻分类器进行匹配,达到了识别的目的.实验结果表明,该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈爱萍	湘潭大学信息工程学院	28	149	6.0	10.0
3	石跃祥	湘潭大学信息工程学院	84	645	14.0	22.0