基于动态时间弯曲的多模板匹配车型分类

• 作者: 傅惠 徐建闽 林培群 梁俊斌
• 来源期刊: ITS通讯
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动态时间弯曲 多模板匹配 车型分类 信息熵
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: U412.366.1

摘要

针对环形感应线圈采集数据的特点，讨论一种基于动态时间弯曲（DTW）算法的车型分类新方法。由于采样波形与车速、车辆自身结构以及其通过线圈时的相对位置有关，导致实际同类车辆波形存在伸长、压缩，甚至波形残缺不全或局部振荡等复杂情况。为此，本方法首先对样本数据进行降噪滤波，补齐不完整信号等预处理；然后结合DTW方法和最优聚类分析原理选取同类车型的多个模板，综合考虑误纳与误拒情况，可降低单模板匹配存在的误拒率；最后利用DTW算法和多个分类区分度指标进行多模板匹配，得出分类结论。论文仿真部分以一类车型为例，分析了本文方法与其他方法比较存在的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建闽	华南理工大学交通学院	354	5014	38.0	50.0
2	林培群	华南理工大学交通学院	43	322	9.0	15.0
3	梁俊斌	华南理工大学交通学院	4	41	2.0	4.0
4	傅惠	华南理工大学交通学院	5	130	4.0	5.0