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摘要:
针对广义最大熵回归方法的建模效果问题,尤其是模型中未知参数和误差项支持空间选择的不确定性问题,该文剖析了该方法的建模过程,并通过两个实例将该方法与其它建模方法的回归效果进行了对比分析.结果表明:广义最大熵回归方法的预测精度与解释能力优于最小二乘法和偏最小二乘法以及主成分方法;在先验信息缺乏的情况下,参数支持空间越大越好;误差项支持空间应在3σ与4σ之间.
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文献信息
篇名 广义最大熵回归效果分析
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 回归方法 广义最大熵 最小二乘法 偏最小二乘法
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 793-796
页数 4页 分类号 G303|O241
字数 2636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2006.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩之俊 南京理工大学经济管理学院 152 1876 23.0 37.0
2 霍映宝 南京财经大学工商管理学院 12 156 6.0 12.0
3 朱长虹 南京理工大学经济管理学院 6 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归方法
广义最大熵
最小二乘法
偏最小二乘法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
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