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基于自适应阈值的储粮害虫图像分割算法
基于自适应阈值的储粮害虫图像分割算法
作者:
罗涛华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
储粮害虫
图像识别
阈值分割
最小误差法
摘要:
阐述了储粮害虫图像分割是储粮害虫智能检测识别系统的基础和关键.详细分析了高斯直方图、矩量保持、模糊集、最小误差阈值分割算法在储粮害虫图像中分割的应用.分析比较了这四种算法对特定粮虫图像分割效果的优劣,由此得到最优性能的分割方法.
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储粮害虫
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(/年)
文献信息
篇名
基于自适应阈值的储粮害虫图像分割算法
来源期刊
武汉工业学院学报
学科
工学
关键词
储粮害虫
图像识别
阈值分割
最小误差法
年,卷(期)
2006,(1)
所属期刊栏目
计算机技术、自动化技术
研究方向
页码范围
5-8
页数
4页
分类号
TP31
字数
2278字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-4881.2006.01.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗涛华
武汉工业学院计算机与信息工程系
8
23
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
储粮害虫
图像识别
阈值分割
最小误差法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉轻工大学学报
主办单位:
武汉轻工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-4881
CN:
42-1856/T
开本:
大16开
出版地:
武汉常青花园中环西路特1号武汉工业学院学报编辑部
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2642
总下载数(次)
9
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