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基于卷积混叠传输信号的去噪
基于卷积混叠传输信号的去噪
作者:
华容
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
卷积混叠
传输信号
摘要:
提出一种基于卷积混叠信号分离神经网络算法,简称CMHJNN. 可使线性静态或动态传输通道中混叠的多源信号实现分离,从而可应用于传输信号上的去噪.对多类不同信号组合仿真表明,该方法是有效的,网络性能是稳定的.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于卷积混叠传输信号的去噪
来源期刊
上海应用技术学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
神经网络
卷积混叠
传输信号
年,卷(期)
2006,(1)
所属期刊栏目
理论研究
研究方向
页码范围
12-14,18
页数
4页
分类号
TN911.6
字数
2437字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-7333.2006.01.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
华容
上海应用技术学院机械与自动化工程学院
22
113
6.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
卷积混叠
传输信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用技术学报
主办单位:
上海应用技术学院
上海科学院
上海化工研究院
出版周期:
季刊
ISSN:
2096-3424
CN:
31-2133/N
开本:
大16开
出版地:
上海是徐汇区漕宝路120号期刊社
邮发代号:
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
1505
总下载数(次)
5
总被引数(次)
5083
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