一种改进的自适应中值滤波算法

• 作者: 倪臣敏 叶懋冬 陈孝春
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊测度 中值滤波 脉冲噪声 梯度算子
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 672-678
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4|TP301.4
• 字数: 4705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.05.011

摘要

针对未知脉冲噪声强度的退化图像的去噪,提出了一种新的自适应中值滤波算法,该算法主要基于以下两点:(1)根据模糊数学里的模糊度理论及随机脉冲噪声本身的去噪特点,提出了模糊指标的概念,并通过反向二阶拟合来获得噪声的强度信息;(2)引入了反映图像边缘信息的Prewitt梯度算子,并通过实验来得到合适的梯度阚值,以更好地保持图像的边缘等细节信息.通过将该算法与传统的中值滤波、基于排序阈值的开关中值滤波以及Sorin Zoican提出的改进的中值滤波进行的对比实验表明,该算法对噪声的强度有很好的估计,不仅提高了噪声去除的自适应性,尤其对含噪声多的图像的处理效果更为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶懋冬	浙江大学数学系	10	231	7.0	10.0
2	陈孝春	浙江大学数学系	3	122	3.0	3.0
3	倪臣敏	浙江大学数学系	3	122	3.0	3.0