基于项目增长法高效求解最大频繁项集

• 作者: 胡学钢 郭有强
• 来源期刊: 安徽科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 连接项集 项目增长 最大频繁项集
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 其它
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 2841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8772.2006.06.016

摘要

针对Apriori算法存在的问题提出了一种改进方法.本算法只需对数据库一次扫描,即可得到所有频繁项集;增强了产生候选项的针对性和有效性;提高了候选项的支持事务计数的效率;在求解最大频繁项集时,由于求解过程中无需用到大量的中间结果,节省了内存空间;通过比较分析,本方法提高了挖掘效率和性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	郭有强	合肥工业大学计算机与信息学院	2	2	1.0	1.0