原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
通过对主动轮廓模型进行图像分割的过程研究发现,其多阶段决策问题与蚁群算法的决策过程非常相似.文中根据主动轮廓模型的特点构建了一类新的蚁群求解算法,把图像分割问题转化成最优路径的搜索问题,为获取精确的图像轮廓提供了新方法.证明了该方法以概率1收敛到最优解,即可以在能量函数的约束下找到最好的边界.本方法还可以推广到其他主动轮廓模型的图像分割问题中.仿真结果表明,本文提出的分割方法比文献中的遗传算法更为有效.
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文献信息
篇名 一种基于主动轮廓模型的蚁群图像分割算法
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 主动轮廓模型 蚁群优化算法 图像分割
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 515-522
页数 8页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯祖仁 西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室 102 1951 20.0 41.0
2 王晓年 西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室 2 19 1.0 2.0
3 冯远静 西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室 10 140 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动轮廓模型
蚁群优化算法
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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