利用BP神经网络模型预测我国油气管道的投资规模

• 作者: 刘洪久 朱喜龙
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 油气管道 投资规模 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 经济管理
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: F830.59|TE832
• 字数: 2279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2006.01.030

摘要

为了有效地筹集建设资金、控制投资风险、保障油气管道的规划建设,分析了影响我国油气管道投资规模的主要因素,并以国内生产总值、固定资产投资额、银行贷款总额、交通运输业国民生产总值和城市居民的年均可支配收入为输入,建立了基于LM算法的BP神经网络预测模型,预测我国油气管道投资规模. 结果表明,该模型克服了多元线性回归模型和灰色预测模型的局限性;检验误差e为0.037 7,具有良好的可用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洪久	哈尔滨工业大学管理学院	5	24	3.0	4.0
2	朱喜龙	哈尔滨工业大学管理学院	5	30	3.0	5.0