一种基于多参数的IDS决策过程研究

• 作者: 卢显良 杨鹍 罗光春
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多参数 入侵检测 决策 准确性
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 801-803,810
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2006.05.024

摘要

讨论了将数据融合技术运用到入侵检测系统中的方法,并提出了一个基于数据融合技术的入侵检测机制-DFIDM.在该机制中,有多个检测器搜集系统日志文件、网络流量信息、网络数据包等数据,这些数据在通过了本地决策、数据提取和对象提取阶段等预处理过程之后,传送到融合中心进行决策,重点研究了决策过程所涉及的多参数问题.为此,系统设计了检测器可靠性、时间因素、空间因素等五个主要因素参与融合与决策.最后通过实验证明,采用了该机制的入侵检测系统具有更好的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢显良	电子科技大学信息中心	170	1485	19.0	28.0
2	罗光春	电子科技大学信息中心	59	390	10.0	16.0
3	杨鹍	电子科技大学信息中心	2	8	2.0	2.0