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摘要:
采用径向基函数神经网络的方法对漏磁信号反演进行了研究,由实验数据和仿真数据获得样本,在网络训练的基础上,建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓图的网络映射,实现了缺陷二维轮廓图的漏磁反演,为漏磁定量化检测提供了一种可行的方法.
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神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于径向基函数神经网络的漏磁信号反演
来源期刊 军械工程学院学报 学科 工学
关键词 漏磁检测 反演 径向基函数 样本 二维轮廓图
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 装备检测技术
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TG115.28
字数 2122字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王长龙 军械工程学院电气工程系 89 339 10.0 14.0
2 陈正阁 军械工程学院电气工程系 6 53 4.0 6.0
3 纪凤珠 军械工程学院电气工程系 16 103 6.0 9.0
4 刘兵 军械工程学院电气工程系 20 58 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
共引文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
漏磁检测
反演
径向基函数
样本
二维轮廓图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军械工程学院学报
双月刊
1008-2956
13-1257/E
大16开
石家庄市和平西路97号
1989
chi
出版文献量(篇)
1814
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6098
论文1v1指导