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一类基于径向基函数神经网络的离散混沌系统控制
一类基于径向基函数神经网络的离散混沌系统控制
作者:
刘庆丰
孙红磊
原文服务方:
机械研究与应用
OGY方法
RBF神经网络 Henon映射
混沌控制
摘要:
以OGY法作为混沌控制策略对径向基函数( RBF)神经网络进行训练,通过参数扰动模型输出得到控制混沌运功的小扰动信号作为混沌控制器。并以Henon映射的混沌行为为基础进行仿真模拟,结果表明该方法的有效性。
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文献信息
篇名
一类基于径向基函数神经网络的离散混沌系统控制
来源期刊
机械研究与应用
学科
关键词
OGY方法
RBF神经网络 Henon映射
混沌控制
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
检测与控制
研究方向
页码范围
157-160,166
页数
5页
分类号
TP398
字数
语种
中文
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OGY方法
RBF神经网络 Henon映射
混沌控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械研究与应用
主办单位:
甘肃省机械科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-4414
CN:
62-1066/TH
开本:
大16开
出版地:
甘肃省兰州市城关区金昌北路208号
邮发代号:
创刊时间:
1988-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7286
总下载数(次)
0
总被引数(次)
22351
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