基于小波神经网络的机械故障智能诊断研究

• 作者: 刘晓东
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经网络 小波包 机械故障 智能诊断
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 287-289
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2006.04.017

摘要

探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法,给出了动量系数和学习率的调整方法,并作为机械故障的特征识别方法,以小波分析技术作为机械故障特征信号的提取手段,由此建立了基于小波与自适应神经网络的旋转机械故障智能诊断系统,给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式,通过实际测试数据的诊断结果说明此诊断系统对故障诊断是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓东	大连民族学院机电信息工程学院	43	419	9.0	19.0