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摘要:
图像处理的目标是消除噪声的同时能保留图像所固有的信息.针对保留边缘信息有效去噪问题,提出了双密度双树复数小波变换的图像去噪方法,该方法综合了双密度小波、双树小波和复数小波的优点,具有更好的方向性,将双树复数小波的6个方向,提高到12个方向,并采用了自适应软阈值对小波变换的系数进行处理,消除图像干扰噪声.本文对加噪图像进行去噪仿真试验,并进一步进行边缘检测,仿真试验结果表明,该方法能有效消除图像噪声并保留图像原有边缘信息,与双密度双树小波相比,去噪效果明显改善,均方误差减小了2.4%.
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文献信息
篇名 一种能保留图像边缘信息的去噪新方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 双密度双树复数小波变换 去噪 边缘检测
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 1464-1467
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 2395字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张太镒 西安交通大学电子与信息工程学院 91 887 15.0 27.0
2 张春梅 西安交通大学电子与信息工程学院 32 438 13.0 20.0
3 陆从德 西安交通大学电子与信息工程学院 5 95 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
双密度双树复数小波变换
去噪
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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