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摘要:
随机分布系统指的是输入为常规向量而输出为系统输出的概率密度函数所描述的一类随机系统.该类系统控制算法的目标是选择一个控制输入使得系统的实际输出概率密度函数尽可能跟踪一个事先给定的概率密度函数.本文对采用有理平方根B样条逼近其输出概率密度函数的非高斯动态随机分布系统,提出了一种基于非线性自适应观测器的故障诊断方法.该方法可快速有效地诊断出非高斯随机分布系统故障.通过对故障系统的重组,使故障后系统的输出概率密度函数仍能跟踪给定的分布,实现了该随机系统的容错控制,提高了随机系统的可靠性.
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文献信息
篇名 基于有理平方根逼近的非高斯随机分布系统的故障诊断和容错控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 有理平方根逼近 非高斯随机分布系统 故障诊断 容错控制
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 561-568
页数 8页 分类号 TPL3
字数 7393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏 中国科学院自动化研究所 136 996 15.0 24.0
10 姚利娜 中国科学院自动化研究所 4 90 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
有理平方根逼近
非高斯随机分布系统
故障诊断
容错控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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