基于小波变换和形状-增益矢量量化的3维图像压缩

• 作者: 万建伟 苏令华
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩 高光谱图像 小波变换 矢量量化
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 信息编码、解码
• 页码范围: 1610-1613
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1|TN919.81
• 字数: 3746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.11.025

摘要

数据压缩是高光谱图像处理应用中的一个关键问题.为了对高光谱图像进行有效压缩,在2维小波变换的基础上,提出了一种分组矢量量化的高光谱图像有损压缩方案.该方案首先按照谱段类型对高光谱图像进行分组,然后对每个谱段分别进行2维小波变换,最后变换系数再使用一种Kronecker-Product形状-增益矢量量化方法来进行量化编码.计算机仿真结果证明,该算法在取得高压缩率的同时,不仅能很好地保持数据的谱特征,并能降低运算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万建伟	国防科技大学电子科学与工程学院	136	1396	20.0	30.0
2	苏令华	国防科技大学电子科学与工程学院	10	69	5.0	8.0