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摘要:
提出了一种基于分段主成分分析的高光谱图像波段选择算法.该算法把每个波段被映射到主成分的信息量的大小作为是否被选择的指标,可以保证选择的波段信息丰富;通过分段分析,可以更全面的选择波段;指标的计算只需要得到原始数据的协方差阵,而不必对原始数据进行真正的主成分变换,降低了计算量.
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一种基于主成分分析的高光谱图像波段选择算法
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波段选择
高光谱图像
贝叶斯分类
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文献信息
篇名 基于分段主成分分析的高光谱图像波段选择算法研究
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 分段主成分分析 波段选择 高光谱图像 贝叶斯分类
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 P2
字数 2686字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2006.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 西北工业大学自动化学院 262 2986 27.0 40.0
2 胡新韬 西北工业大学自动化学院 10 103 5.0 10.0
3 罗欣 西北工业大学自动化学院 11 161 7.0 11.0
4 杨诸胜 西北工业大学自动化学院 5 93 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分段主成分分析
波段选择
高光谱图像
贝叶斯分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23770
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导