作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
优化技术是影响反分析精度和效率的重要因素,将微粒群优化技术与支持向量机技术结合,提出了一种新的智能位移反分析方法.该方法利用了支持向量表达非线性关系方面的优良特性,可以避免大量的数值计算,同时充分利用微粒群的全局优化、收敛速度快的优点.将提出的方法应用到具体的算例中,比较表明,本方法是一种科学、可行、收敛快、精度高的优秀算法.
推荐文章
基于微粒群算法的大坝材料参数反分析研究
微粒群算法
大坝
参数反分析
稳定性
基于遗传算法的巷道位移反分析研究
巷道位移反分析
遗传算法
优化
基于智能微粒群算法的分类器的研究
PS分类器
模糊控制
微粒群算法
模式识别
基于微粒群算法的大坝材料参数反分析研究
微粒群算法
大坝
参数反分析
稳定性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于微粒群优化的智能位移反分析研究
来源期刊 岩土工程学报 学科 工学
关键词 位移反分析 微粒群算法 优化技术 支持向量机
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 2035-2038
页数 4页 分类号 TU431
字数 3382字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-4548.2006.11.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵洪波 绍兴文理学院土木系 15 706 12.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (160)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (47)
二级引证文献  (78)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2010(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2011(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2012(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2013(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2014(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2015(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2016(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2017(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2018(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
位移反分析
微粒群算法
优化技术
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土工程学报
月刊
1000-4548
32-1124/TU
大16开
南京市虎踞关34号
28-62
1979
chi
出版文献量(篇)
7070
总下载数(次)
10
总被引数(次)
259916
论文1v1指导