脱机手写体满文文本识别系统的设计与实现

• 作者: 张广渊 李晶皎 王杰 赵骥
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 满文 文字识别 后处理 串匹配 罗马转写体 隐马尔可夫模型(HMM)
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 801-805
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.06.020

摘要

通过研究手写体圈点满文文字特征,提出采用基于笔画序列的脱机手写满文识别方法.首先使用数字图像处理方法对识别目标实现单词提取和预处理操作.然后将处理后的单词分解为笔画基元,采用统计模式识别方法进行识别,得到笔画序列.再把笔画序列转换为字根序列,使用模糊串匹配算法实现满文罗马转写的输出.最后再采用基于隐马尔可夫模型方法对单词识别结果进行后处理,进一步提高系统识别率.实验表明,在单一字体笔画学习和大语料双词同现概率统计的基础上,系统的识别率和自适应能力都较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晶皎	东北大学信息科学与工程学院	84	401	10.0	16.0
2	王杰	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	3	20	3.0	3.0
3	赵骥	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	5	31	3.0	5.0
4	张广渊	东北大学信息科学与工程学院	7	96	5.0	7.0