原文服务方: 内燃机与动力装置       
摘要:
基于排放测量数据,采用量化共扼梯度法(SCG)建立了煤层气发动机的BP神经网络排放预测模型,检验结果证实了模型的准确性.为全面了解煤层气发动机的排放特性和制定合理的排放控制策略,借助于该模型,通过模拟研究对发动机的排放性能进行了预测,并分析了预测结果.
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文献信息
篇名 煤层气发动机稳态排放预测模型的辨识建模研究
来源期刊 内燃机与动力装置 学科
关键词 煤层气发动机 废气排放 预测模型 量化共轭梯度法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 24-29
页数 6页 分类号 U464.174
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6397.2006.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谈建 合肥工业大学机械与汽车工程学院 28 268 10.0 15.0
2 滕勤 合肥工业大学机械与汽车工程学院 87 561 11.0 18.0
3 王雪翠 合肥工业大学机械与汽车工程学院 3 9 2.0 3.0
4 杨瑜 合肥工业大学机械与汽车工程学院 4 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤层气发动机
废气排放
预测模型
量化共轭梯度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机与动力装置
双月刊
1673-6397
37-1445/TK
大16开
济南市长清大学科技园海棠路5001号
1984-08-01
chi
出版文献量(篇)
1849
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5016
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