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摘要:
对时效性商品的定价问题进行了研究.基于一种负二项分布的离散需求函数,并在利润最大化原则下,建立了时效商品最优定价模型.由于该模型涉及多个随机变量的概率分布,常规函数极值算法难以获得问题解析解,引入粒子群优化算法,对模型进行演化求解,并给出算例分析.结果表明:利用粒子群算法,可以快速有效得到不同库存量情况下应采取的最优定价.最后提出需要进一步解决的若干问题.
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文献信息
篇名 时效性商品最优定价模型及其粒子群优化解
来源期刊 工业工程与管理 学科 经济
关键词 时效性商品 定价模型 需求分布 粒子群优化算法
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 理论、方法与应用
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 F830
字数 3254字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5429.2006.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王浣尘 上海交通大学管理学院 321 7008 43.0 67.0
2 田志友 上海交通大学管理学院 23 376 12.0 19.0
3 周光义 上海交通大学管理学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
时效性商品
定价模型
需求分布
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
总被引数(次)
54044
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导