柴油机故障诊断的局域波神经网络方法研究

• 作者: 王珍 赵洪健
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 柴油机 故障诊断 局域波神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TK428
• 字数: 2255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0925.2006.06.015

摘要

针对柴油机表面振动信号的非平稳性,采用局域波法对其进行有效分解获得多个局域波分量,这些分量有效降低了信号的非平稳性,并且包含着原始信号瞬时频率和模糊频带的双重特征信息.然后以局域波分量的特征参数为输入对RBF神经网络进行训练学习,形成网络.这种方法增强了内燃机故障诊断的可靠性和精确,并在实际柴油机故障诊断中得到了有效地应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珍	大连大学机械工程学院振动噪声研究所	42	256	9.0	13.0
2	赵洪健	大连大学机械工程学院振动噪声研究所	7	17	3.0	4.0