敏感图像高维特征模糊测度与快速遗传检测

• 作者: 刘思远 李在铭 李晓峰
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感图像 高维特征 模糊测度 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 750-754
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 5257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.05.032

摘要

所谓敏感图像是指由文字及数字组成,带有明确指示意义的图像,其对于图像的分析与理解具有十分重要的意义.本文研究了敏感图像颜色,纹理及形状的高维识别特征模型及其检测分割准则,建立了敏感图像检测的单目标规划方程.提出了区域目标颜色与彩色纹理模糊测度,并将颜色与纹理信息进行融合,建立了敏感图像高维特征模糊测度函数.提出了敏感图像快速检测分割的遗传算法,设计了种群的初始化方法,选择了相应的适应度函数,提高了遗传算法的搜索效率.实验表明:所研究的理论与技术具有较好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李在铭	电子科技大学通信与信息工程学院	123	1144	17.0	28.0
2	李晓峰	电子科技大学通信与信息工程学院	119	888	16.0	23.0
3	刘思远	电子科技大学通信与信息工程学院	5	21	4.0	4.0