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摘要:
基于小波包分解结果,针对信号在不同频段内能量的变化,进行故障辨识.信号发生故障一般都伴随着能量的变化,而小波包提供了一种将信号划分到不同频段的方法,借助小波包将信号细分到各个频段,分别求出频段内信号的能量,观察能量的变化就可以判断出是否发生了故障以及故障的程度.以一组转子系统正常与故障时的实验数据为例,详细地说明了该方法的可行性,取得了准确的结果.该方法可以被广泛应用于各种平稳信号或非平稳信号的故障监测.
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文献信息
篇名 基于小波包的碰摩信号能量特征辨识
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 小波包 能量特征 碰摩 故障监测
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 143-145
页数 3页 分类号 TH165.3
字数 2421字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2006.09.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋笔锋 西北工业大学航空学院 309 3053 24.0 38.0
2 万方义 西北工业大学航空学院 16 198 7.0 14.0
3 张茂 西北工业大学航空学院 3 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包
能量特征
碰摩
故障监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
总被引数(次)
104640
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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