天气敏感型神经网络在电网短期负荷预测中的应用

• 作者: 吴婷婷 孙红梅
• 来源期刊: 山西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 人工神经网络 天气敏感型
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与实践
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0320.2006.06.015

摘要

针对运城地区电网易受气象影响的特点,应用了一种具有天气敏感性的基于快速反应BP算法的神经网络预测模型,模型中合理地考虑了影响负荷变化的气温和降水量等主要气象因素,使其能够适应天气的变化.对运城地区的实际负荷进行预测,结果较好地满足了现场要求,从而验证了该模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙红梅		4	6	1.0	2.0
2	吴婷婷		5	2	1.0	1.0