基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对户外智能视频监视系统,研究从视频序列中自动提取和识别运动目标的方法.在运动目标检测算法中,首先引入彩色差值模型,然后进行自适应阈值分割和图像形态学后处理,并提出背景参考图像的更新方法.在人体目标识别方法中,为克服物体阴影的影响,先利用直方图技术得到检测区域中含有的运动目标数目以及每个目标的顶部位置,然后提取运动目标头肩区域的不变矩特征,并利用遗传神经网络实现运动目标的自动识别.实验表明,这是一种快速有效的多运动目标检测与识别方法.
推荐文章
一种视频运动目标的检测与识别方法
目标检测与识别
HSI差分模型
自适应分割
特征匹配
一种基于MPEG-1检测运动目标的方法
MPEG-1
运动目标检测
差分法
基于视频的运动目标检测与识别
背景模型
混合高斯模型
运动目标检测与识别
Otsu's阈值分割法
视频监控中一种完整提取运动目标的检测算法
运动目标检测
混合高斯模型
对称差分
阴影检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种视频运动目标的检测与识别方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 视频监视系统 目标检测与识别 模式识别 图像形态学 遗传算法 人工神经网络
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 238-242
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4104字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆忠 中国海洋大学工程学院 45 586 13.0 23.0
2 陈显华 中国海洋大学工程学院 4 120 4.0 4.0
3 王立红 中国海洋大学工程学院 5 111 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (105)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (40)
二级引证文献  (86)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2008(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2009(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2010(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2011(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2012(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2013(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2014(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2015(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
视频监视系统
目标检测与识别
模式识别
图像形态学
遗传算法
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
论文1v1指导