基于神经网络控制的共轭梯度法

• 作者: 刘超 宫宁生 沈海荣
• 来源期刊: 南京工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 共轭梯度法 BP算法
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2006.06.021

摘要

共轭梯度法中搜索步长是通过某种搜索策略得到,许多情况下的收敛速度较慢.为了加快其收敛速度,提出了通过引入具有"先验知识"的神经网络对共轭梯度算法中的搜索步长进行控制.实验结果表明,该模型实现的共轭梯度法对于加快收敛速度有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫宁生	南京工业大学信息科学与工程学院	54	473	12.0	20.0
2	刘超	南京工业大学信息科学与工程学院	27	96	5.0	8.0
3	沈海荣	南京工业大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0