基于变学习率BP模型的城市燃气短期负荷预测

• 作者: 张瑞洪
• 来源期刊: 能源研究与信息
• 学科: 工学
• 关键词: 变学习率 BP模型 燃气短期负荷 预测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 环保技术
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: TU996.3
• 字数: 1391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8857.2006.04.004

摘要

建立了基于变学习率BP模型的城市燃气短期负荷神经网络预测模型.输入元为城市燃气短期负荷的五个影响因素:日期类型、天气类型、日最高气温、日最低气温、日平均气温.网络结构为5-6-1.输出元为燃气短期负荷.用VC++编程,变学习率为0.3和0.7,经过19 086次迭代,模型收敛,全局误差为0.00049999.数据对比分析发现相对误差在5%之内,说明该模型是准确有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞洪		1	3	1.0	1.0