基于自组织竞争神经网络技术的模糊聚类研究

• 作者: 徐武平 徐爱萍
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织 神经网络 相似性 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.11.038

摘要

本文对常规模糊聚类方法进行了深入的研究,提出了一种基于自组织竞争神经网络技术的模糊聚类方法.仿真结果证明,这种方法可以有效地进行模糊聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐爱萍	武汉大学计算机学院	44	415	10.0	19.0
5	徐武平	武汉大学计算机学院	15	371	8.0	15.0