自组织神经网络在模糊聚类中的应用研究

• 作者: 刘建英 徐爱萍
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织 神经网络 相似性 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 81-83,106
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.12.030

摘要

聚类是按照事物的某些属性,把事物分类,使类间的相似性尽量小,类内的相似性尽量大.将事物通过适当聚类,才能便于研究事物的内部规律,但客观世界中存在着大量界线不分明的问题,研究模糊聚类的方法正是为了解决这类问题.在对常规模糊聚类方法分析的基础上,提出了一种将自组织竞争神经网络技术运用于模糊聚类的一种方法,并以100种动物分类为例,进行了模拟试验,仿真结果证明这种方法进行模糊聚类的思想正确,方法可行,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建英	武汉大学计算机学院	10	91	6.0	9.0
2	徐爱萍	武汉大学计算机学院	44	415	10.0	19.0