基于流媒体语音关键词识别系统的研究

• 作者: 吕淑琴 孙成立
• 来源期刊: 北京机械工业学院学报（综合版）
• 学科: 工学
• 关键词: 流媒体 在线垃圾模型 置信度 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2006.04.013

摘要

近年来,关键词检测技术在口语语音和电话语音领域取得了显著的发展,但针对流媒体语音关键词检测的有关文献却很少见,基于这个目的,提出一套针对流媒体关键词检测的系统方案.系统利用WMFSDK从流媒体中提取出解码的语音数据.为了区分集外词和关键词,利用了在线垃圾模型拒绝集外词并且得到多个关键词候选.在关键词确认阶段,把解码过程中得到的基于MAP的词置信度和N-best特征作为特征向量,设计了支持向量机(SVM)分类器.通过实验对SVM方法和传统的Fisher方法进行了比较,研究表明前者的应用效果整体优于后者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕淑琴	北京信息工程学院通信与信息工程系	4	9	2.0	3.0
2	孙成立	石家庄经济学院信息工程学院	7	33	3.0	5.0