混合模糊神经网络在短期负荷预测中的应用

• 作者: 肖金凤 赵宇红 陈忠泽
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合模糊神经网络 电力系统 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 99-104
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.02.023

摘要

为提高电力系统短期负荷预测精度,将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,构建了混合模糊神经网络短期负荷预测模型,用于预测预报日的负荷.其中针对模糊神经元的权值更新问题,采用了一种新的权值更新算法--一步搜索寻优法,进一步减小了预测误差.实际算例证明了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖金凤	南华大学电气工程学院	54	341	12.0	16.0
2	陈忠泽	南华大学电气工程学院	24	164	6.0	12.0
3	赵宇红	南华大学电气工程学院	43	213	6.0	13.0