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摘要:
针对传统交互式遗传算法的早熟收敛和用户易疲劳问题,提出灭绝机制,以减小搜索空间,提高算法性能.利用进化历史信息,辨识并灭绝劣势物种和劣势个体.利用搜索空间划分实现优胜与劣汰相互牵制.给出禁忌域与有效域中个体数目关于进化代数的公式.分析算法性能的参数敏感性.有效搜索空间的快速缩小和较小的最大进化代数估计证明了该算法有较高的性能.实验结果表明该算法的高效率.结果进一步证明了缩小了搜索空间,能有效避免早熟和减轻用户疲劳.
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文献信息
篇名 基于灭绝机制的交互式遗传算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 交互式遗传算法 早熟收敛 用户疲劳 灭绝机制 搜索空间
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 665-670
页数 6页 分类号 TP18
字数 5101字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史有群 东华大学计算机学院 23 156 8.0 12.0
2 郝国生 中国矿业大学信息与电气工程学院 21 233 9.0 14.0
6 张勇 中国矿业大学信息与电气工程学院 170 1962 24.0 38.0
7 石明辉 徐州师范大学计算机学院 9 17 2.0 4.0
8 张建化 中国矿业大学信息与电气工程学院 9 146 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
交互式遗传算法
早熟收敛
用户疲劳
灭绝机制
搜索空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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