加权Hausdorff距离算法在SAR/INS景象匹配中的应用

• 作者: 冷雪飞 刘建业 熊智 邢广华
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 加权Hausdorff距离 合成孔径雷达 组合导航 图像匹配
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2006.01.009

摘要

提出了一种基于特征图像分支点提取的加权Hausdorff距离图像匹配算法,并给出了相应的权值求解公式.为满足景象匹配导航系统实时性的要求,给出了细化处理的预处理方法,减少了特征文件的冗余度,提高了匹配搜索的快速性.同时,基于细化后提取出的分支特征点,应用加权Hausdorff距离算法进行图像匹配,克服了斑点噪声对合成孔径雷达(SAR)图像匹配的影响.仿真分析表明,该算法能满足SAR/INS景象匹配辅助导航系统实时性和准确性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊智	南京航空航天大学自动化学院	191	2091	24.0	33.0
2	刘建业	南京航空航天大学自动化学院	518	6244	33.0	51.0
3	冷雪飞	南京航空航天大学自动化学院	15	272	10.0	15.0
4	邢广华	南京航空航天大学自动化学院	2	49	2.0	2.0