基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息,如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取、更新地理信息数据库,成为遥感信息处理研究的热点.传统的道路提取方法一般采用像素级检测方法,仅利用了像素的光谱信息作为道路提取的依据,无法利用影像的空间信息.提出了一种面向对象的高分辨率卫星影像道路提取方法,并选取南京市IKONOS影像进行了实验.首先,对影像进行分割获取影像对象,再通过对IKONOS影像中道路特征的分析,利用影像对象的光谱特征、几何特征和空间关系建立知识库,最后,利用知识库中的规则来提取影像中的道路.实验结果表明采用本方法能够较好地提取出实验区中的道路.
推荐文章
基于面向对象的高分辨率遥感影像道路提取研究
高分辨率
道路提取
面向对象
规则
基于面向对象的高分辨率遥感影像目标信息提取
面向对象
信息提取
空间关系
精度评价
一种快速高分辨率遥感影像分割算法
高分辨率
遥感影像
分割
区域合并
梯度
分水岭
基于Ecognition的高分辨率遥感影像水体提取研究
面向对象
eCognition
多尺度分割
知识库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种面向对象的高分辨率影像道路提取方法
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 遥感 面向对象 道路提取 影像分割 eCognition
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 184-188
页数 5页 分类号 TP79
字数 4435字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2006.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓东 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 25 509 10.0 22.0
2 胡进刚 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 2 173 2.0 2.0
3 沈欣 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 17 339 7.0 17.0
4 张婵 武汉大学遥感信息工程学院 8 221 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (205)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (140)
同被引文献  (145)
二级引证文献  (626)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2008(16)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(5)
2009(31)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(13)
2010(48)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(33)
2011(46)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(33)
2012(50)
  • 引证文献(20)
  • 二级引证文献(30)
2013(62)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(55)
2014(62)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(60)
2015(67)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(54)
2016(85)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(69)
2017(86)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(78)
2018(109)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(104)
2019(69)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(66)
2020(26)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(26)
研究主题发展历程
节点文献
遥感
面向对象
道路提取
影像分割
eCognition
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导