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摘要:
分析了对比度变化对Hu矩的影响,构造了一种新的不变矩形式,该矩不但具有通常的旋转、尺度缩放以及平移不变性,同时还具有对比度变化不变性.以三类具有旋转、尺度缩放、平移以及对比度变化(RSTC)的目标图像为例进行了识别仿真实验,结果表明新的不变矩形式消除了对比度变化带来的影响,增强了三类图像的类内内聚性和类间可分性,实验结果证明能够对具有RSTC变化的目标图像进行有效识别.
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文献信息
篇名 图像识别的RSTC不变矩
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 模式识别 畸变不变识别 不变矩 对比度
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 225-229
页数 5页 分类号 TN957.52
字数 2417字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈怀新 30 515 12.0 22.0
5 王连亮 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
畸变不变识别
不变矩
对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导