逆向工程中一种新的特征识别算法

• 作者: 周来水 安鲁陵 汪俊 谭昌柏
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 特征分割面 特征识别 特征编码
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 447-453
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.04.011

摘要

从某种角度上说,逆向工程是从已有实物的测量数据点中提取其实体特征再进行模型重建的过程.本文提出了一种新的特征识别算法,其首先采用基于面积和法矢准则的数据分割技术,对测量数据点进行数据分割.然后从特征所包含的分割面(简称特征分割面)中提取能够惟一标识该特征的4种特征编码,分别为:表述特征截面形状的截面编码、描述特征凹凸性的凹凸编码、显示特征二维俯视轮廓形状的轮廓编码以及反映特征二维俯视轮廓是否封闭的开闭编码.最后将这4种编码输入到基于人工神经(BP)网络的自动特征识别系统中,识别出特征类型并提取特征参数,从而实现特征重建.着重研究并实现了从特征分割面中提取特征编码的算法,并验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪俊	南京航空航天大学机电学院	9	53	4.0	7.0
2	周来水	南京航空航天大学机电学院	169	2320	21.0	40.0
3	安鲁陵	南京航空航天大学机电学院	147	1373	18.0	30.0
4	谭昌柏	南京航空航天大学机电学院	33	232	10.0	13.0